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108. 将有序数组转换为二叉搜索树

题目描述

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例

示例 1:

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案

示例 2:

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树

解题思路

第一步:理解问题本质

  • 二叉搜索树的中序遍历是有序数组
  • 选择数组中间元素作为根节点,可以保证树的高度平衡

第二步:最优解法 —— 递归

核心洞察

  • 选择中间元素作为根节点
  • 递归构建左右子树

完整代码实现

from typing import List, Optional

class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right

class Solution:
"""
将有序数组转换为二叉搜索树 - 递归

核心思想:
选择数组中间元素作为根节点,可以保证树的高度平衡。
然后递归构建左右子树。

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(log n)
"""

def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
def dfs(left: int, right: int) -> Optional[TreeNode]:
if left > right:
return None

mid = left + (right - left) // 2
root = TreeNode(nums[mid])
root.left = dfs(left, mid - 1)
root.right = dfs(mid + 1, right)

return root

return dfs(0, len(nums) - 1)

复杂度分析

解法时间复杂度空间复杂度
递归(最优)O(n)O(log n)

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