导读

本栏目是一套「数据中台」的架构与设计文档（已做脱敏处理，用于个人复习）。数据中台是数据分析平台的上游数据底座：把多来源、格式不一的上游数据在入口处消化，沉淀为标准事件层，再通过受控 API 向 BI、运营、客服与查询 Agent 供数。

按阅读顺序建议：

1. 项目深度拆解 —— 面向后端工程师的深度拆解：每个设计决策背后的「为什么」与可迁移的可靠性模式。
2. 架构定位与目标设计 —— 平台定位、目标架构、关键架构决策与数据分层。
3. DataCenter 架构设计文档 —— 全景架构：运行时服务、接入与写入链路、查询服务、存储与元数据、调度聚合、安全控制面。
4. 产品架构说明 —— 从产品视角看能力地图、调用方画像与能力边界。
5. 标准事件定义规范 —— 标准事件模型、命名、字段分类、时间语义与版本规范。
6. 数据分类与治理 —— 数据分层分类、敏感字段治理、权限矩阵、保留归档与血缘。
7. 供数规范 —— 对下游系统的正式供数方式与数据契约。
8. 数据查询接口文档 —— 对外开放数据查询接口：聚合/自由查询/SQL/冷查询/异步导出。
9. Doris 拉取流程 —— 从上游数仓增量拉取事件并标准化的完整流程。
10. 补数与重放操作规范 —— 历史补数、事件重放与失败批次重试的规则。
11. 查询 Agent 网关设计文档 —— 自然语言 / A2A 请求到标准查询入参的编排设计。
12. 客服数据查询 Agent 设计文档 —— 面向客服场景的查询 Agent 落地设计。

说明：文档中的「game_a / region_a / dc.example.com / host.internal / <DC_API_KEY>」等为脱敏占位符；「DW」表示外部云数仓数据源。代码路径、表名（dc_* / ga_*）、事件名、环境变量等保留原名。